论文阅读记录

stMMR

  • 标题:stMMR: accurate and robust saptial domain identification from spatially resolved transcriptomics with multimodal feature representation
  • 作者:Shandong University
  • 发表会议/期刊:GigaScience
  • 年份:2024
  • 链接stMMR

主要内容简介

  • Motivation:
    融合多模态困难,多模态数据间具有显著异质性,而且在数据尺度和分辨率上存在差异

方法与创新点

  • 总体框架
    3 steps: multimodal feature embedding, feature fusion, and feature reconstruction
    Generalization

  • 方法概述:

    1. Multimodal feature embedding

      • gene expression: $ G \in \mathbb{R}^{n \times p} $ (n spots, p genes)

      • histological image: $ H \in \mathbb{R}^{n \times m} $ (m image features)

      • spatial location: 如图构建无向加权图
        Graph

      • 2层GCN编码器进行图像特征H 和 基因表达特征G 的消息传递与聚合($E^0=H, E^0=G$,输出$E_H和E_G$):
        GCN

任务

完结撒花